劉煥彬已年過八旬，至今依然活躍在傳統(tǒng)流程制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一線，在他創(chuàng)辦的廣州博依特智能信息科技有限公司擔(dān)任首席科學(xué)家。他希望，能用數(shù)據(jù)智能技術(shù)幫助傳統(tǒng)流程工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
劉煥彬堅信，傳統(tǒng)流程工業(yè)是關(guān)乎國計民生的基礎(chǔ)制造業(yè)，經(jīng)過數(shù)字化轉(zhuǎn)型洗禮后，同樣也是朝陽工業(yè)。
華南理工大學(xué)原校長、俄羅斯工程院外籍院士劉煥彬
高齡創(chuàng)業(yè)瞄準(zhǔn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)
劉煥彬大學(xué)本科學(xué)習(xí)的是制漿造紙工程專業(yè)，從此與造紙結(jié)下了不解之緣。上世紀(jì)70年代，劉煥彬意識到傳統(tǒng)造紙工業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型離不開自動化技術(shù)，為此開始了過程自動化的教學(xué)和研究工作，還編寫出了全國第一本制漿造紙過程自動測量與控制教材。
80年代，他赴美國進修過程建模和計算機模擬，開始進行過程數(shù)據(jù)與建模模擬的研究。
在大數(shù)據(jù)時代，造紙技術(shù)也有了新的突破。比如紙漿烘干要實現(xiàn)最優(yōu)質(zhì)量，需要蒸汽釋放量和抽風(fēng)量達到一定比例平衡，這就需要數(shù)據(jù)為工藝流程來構(gòu)建相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。
“把復(fù)雜多變的生產(chǎn)過程變量、參數(shù)和Know how（知識訣竅）轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕臄?shù)據(jù)，并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，把知識轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)化（智能）決策?！眲ū蛘f。
這一套經(jīng)驗，也可以同樣應(yīng)用在其他傳統(tǒng)行業(yè)。2014年，當(dāng)時已經(jīng)72歲高齡的劉煥彬及其團隊成立博依特公司，致力于解決傳統(tǒng)流程制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的難題。他們瞄準(zhǔn)攻關(guān)的產(chǎn)業(yè)，包括造紙、鋼鐵、有色金屬、陶瓷、水泥等。
“包袱”要變朝陽產(chǎn)業(yè)
在創(chuàng)業(yè)過程中，劉煥彬發(fā)現(xiàn)，相比離散型制造業(yè)，傳統(tǒng)流程型制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨更多嚴(yán)峻問題。
一方面，傳統(tǒng)流程制造業(yè)要從來源多元復(fù)雜，存在很大不確定性的自然資源中（比如生產(chǎn)陶瓷的陶土，不同批次的成分不同）生產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化、性能均一的產(chǎn)品。過去，針對這些非標(biāo)準(zhǔn)的原料，需要依靠人工經(jīng)驗來判斷控制，因而造成產(chǎn)品成品率低和原料、能源的過度消耗及浪費。
另一方面，傳統(tǒng)流程型制造業(yè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)流程，其生產(chǎn)經(jīng)驗和工業(yè)知識，用人工方法傳承難度更大。比如說，這些傳統(tǒng)流程行業(yè)，過去是“分頭把關(guān)，各管一段”，為了保證產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)一性，常常過分強調(diào)每一個環(huán)節(jié)的管控，但結(jié)果是適得其反，反而造成了更多的能源和物料浪費。
南玻集團是亞洲工程玻璃最大的供應(yīng)商，之前電子玻璃生產(chǎn)一直面臨著質(zhì)量不穩(wěn)定和成品率低的煩惱。經(jīng)過研判發(fā)現(xiàn)，其根本原因在于原料成分的不確定性和生產(chǎn)過程的不穩(wěn)定。
為此，劉煥彬率領(lǐng)團隊，為其搭建了一套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，研發(fā)出一套算法，用“數(shù)據(jù)+算法模型”，自動精確地計算出各種配方的加入量，使配合料組分穩(wěn)定率提高了十幾倍，加上過程的智能優(yōu)化，使其產(chǎn)品成品率大幅提高，既節(jié)約了能源和原材料，又提高了產(chǎn)量和效益。
老師傅經(jīng)驗正通過數(shù)字化手段傳承
而維達紙業(yè)在全國有10個生產(chǎn)基地，64條紙機生產(chǎn)線，借助這一套系統(tǒng)，經(jīng)濟效益增加4億元/年，相當(dāng)于多建了一個生產(chǎn)基地。類似的情況，也在佛山、清遠等陶瓷產(chǎn)業(yè)上演。
數(shù)據(jù)顯示，博依特已為全國500多家造紙、建材、食品等傳統(tǒng)制造企業(yè)提供流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，為應(yīng)用企業(yè)創(chuàng)造了近60億元的經(jīng)濟效益，節(jié)約能源169萬噸標(biāo)煤，減少423萬噸CO?排放。
在劉煥彬看來，只要積極去擁抱新技術(shù)，傳統(tǒng)制造業(yè)依然可以成為朝陽產(chǎn)業(yè)。以造紙為例，在前三次工業(yè)革命中均發(fā)揮了“排頭兵”的作用，造紙就是最早成功實現(xiàn)運用計算機控制生產(chǎn)過程的產(chǎn)業(yè)之一。
工業(yè)軟件“買不來”
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，既要有強壯的四肢，也要有聰明的大腦。如果說工業(yè)裝備是四肢，那么，工業(yè)軟件則組成了制造業(yè)的“工業(yè)大腦”。研發(fā)具有學(xué)習(xí)功能、重構(gòu)優(yōu)化各種生產(chǎn)要素的模型和工業(yè)軟件是挖掘制造業(yè)的數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵。
在劉煥彬看來，工業(yè)軟件中最復(fù)雜的是生產(chǎn)管理控制類軟件，設(shè)計類軟件公用性、通用性較強，但生產(chǎn)控制軟件則面對的每個行業(yè)都不一樣，同一個行業(yè)又有很多不同品類和生產(chǎn)方式。
“每個企業(yè)都有自己的特殊性，有自己的經(jīng)驗和Know how，花錢是買不來，這類軟件的研發(fā)過程，要強調(diào)先進信息技術(shù)與行業(yè)技術(shù)的深度融合，行業(yè)一定要參與其中，協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)自主可控。”劉煥彬說。
相比之下，國外工業(yè)化時間較長，積累和沉淀了大量的經(jīng)驗性知識，通過一代一代的老師傅不斷傳承下來，成為他們在研發(fā)生產(chǎn)管理控制類軟件方面的強項。
而我國工業(yè)化時間較短，且早期的工業(yè)化過程中，對老師傅經(jīng)驗的積累和傳承不夠重視，改革開放后一些企業(yè)更多想到的是購買先進設(shè)備?！拔覈圃炱髽I(yè)在技術(shù)和經(jīng)驗的沉淀上，在工業(yè)軟件的研發(fā)上，要有足夠的耐心與時間?！眲ū蛴X得。
